Создание
чат-бота
для
B2B-сектора
Компания производит пищевые ингредиенты столкнулась с проблемами
Задача проекта решить следующие проблемы:
Рост нагрузки на менеджеров – до 70% времени уходит на рутинные запросы (прайсы, сроки поставок, статус заказов).
Долгая обработка заявок – клиенты ждут ответа 12–24 часа.
Ошибки в документах – из-за человеческого фактора.
Цель:
Разработать AI-чат-бота для автоматизации продаж и поддержки 2B-клиентов.
Этапы
- Анализ и проектирование
- Аудитория: оптовые покупатели (производители продуктов, сервисные центры).
- Каналы: мессенджеры, сайт.
- Функционал:
- Прием заказов.
- Ответы на частые вопросы (FAQ).
- Проверка статуса заказа.
- Генерация КП (коммерческих предложений).
- Интеграция и CRM.
- Выбор технологий
Backend - Python (Rasa + FastAPI)
База данных - PostgreSQL
Интерфейс - WhatsApp, Telegram Bot API
- Обучение бота
База знаний: 500+ реальных диалогов менеджеров.
Сценарии:
- Поиск по артикулу/характеристикам.
- Проверка совместимости с оборудованием.
- Интеграции
- SAP: синхронизация остатков и цен.
- SAP: автоматическое создание лидов.
- Почта: отправка счетов и договоров.
Результаты
- Уменьшение ошибок в заказах на 90% – бот проверяет совместимость.
- Круглосуточный прием заявок – заводы-клиенты из других часовых зон могут оформить заказ ночью.
Общая экономия:
- Снижение затрат на поддержку
- Высвобождение 4 менеджеров для сложных сделок.
